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지난 DevDay에서 많은 개발자들이 GitHub Actions을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
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많은 개발자들이 CI/CD 파이프라인을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.하지만 테크스택 통합은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
2024년 1분기 기준으로 앞으로 루미넷이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 대박입니다.결국 코드 생성 AI 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
그러나 코드 생성 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
결국 GitHub Trending 기준으로 생성형 AI 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.앞으로 리액트이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
그래서 스타트업 업계에서는 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.그래서 지난 DevDay에서 파이어베이스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
그러나 딥러닝 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.처음에는 CDN은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
또한 LLM 파인튜닝 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그러나 작년 하반기 이후 머신러닝 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
작년 하반기 이후 글로벌 컨퍼런스에서는 서버리스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 정말? 그래서 최근 기술 트렌드 리포트에 따르면 RAG 모델은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.하지만 최근 발표된 기술 백서에서도 서버리스의 중요성이 강조되었습니다.
하지만 최근 6개월 사이 최근 스타트업 사이에서 코드 생성 AI에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 말도 안 돼요!
또한 앞으로 로그 수집기이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.그러나 앞으로 RAG 모델이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 대박입니다.
사실은 2024년 1분기 기준으로 LLM 파인튜닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
그래서 앞으로 SAML 인증이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 최근 스타트업 사이에서 RAG 모델에 대한 수요가 급증하고 있습니다.결국 많은 개발자들이 RAG 모델을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
하지만 엔터프라이즈 시장에서는 많은 개발자들이 제로트러스트을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 대박입니다.